처음에는 Lovable에서 레퍼런스 관련 툴 개발을 시작했지만 결과물의 질적 완성도에 한계를 느껴 방향을 크게 틀었습니다. 이후 본격적인 개발은 Cursor와 Claude Code를 주력으로 활용해 진행했습니다. 시장의 기존 툴들을 분석해보니 각자 강점은 있지만 아쉬운 지점도 뚜렷했습니다. Eagle은 기능이 풍부하지만 태그 관리가 번거로워 모아둔 자료를 나중에 다시 꺼내 쓰기 어려웠고, Pureref는 캔버스 기반의 직관적인 레퍼런스 정리에는 강했지만 영상 재생이나 AI 기반 생성 같은 부가 기능이 없었습니다. 이런 툴들의 장점을 하나의 플랫폼으로 모으는 방향으로 개발을 진행했습니다.

레퍼런스를 업로드하면 AI가 이미지·영상을 자동으로 분석해 씬의 상황과 디자인적 포인트, 향후 어떤 프로젝트에 활용하면 좋을지까지 판단해 태깅하는 시스템을 구현했고, 이후 브리프 문서를 넣으면 관련 레퍼런스를 자동으로 추려주거나 추상적인 키워드 검색만으로도 AI가 맥락을 이해해 적합한 레퍼런스를 찾아주는 기능까지 완성했습니다. 스토리보드 기능은 특히 차별점이 명확합니다. 시중의 상용 플랫폼 대부분은 시놉시스를 넣으면 스토리를 생성해주는 방식인데, 실제 업무에서 오가는 브리프 문서를 분석해 그에 맞는 스토리보드를 짜주는 플랫폼은 찾아보기 어려웠습니다.